【jinnianhui科技消息】在6月18日开幕的上海世界移动通信大会上，紫光展锐正式推出UNISOC端侧AI平台化解决方案，为终端设备智能化转型提供全链路技术支撑。面对人工智能技术向各类终端加速渗透的行业趋势，该方案通过芯片级创新突破算力瓶颈，致力于构建适应多样化场景的AI基础设施。
作为全球领先的平台型芯片设计企业，紫光展锐基于成熟的5G SoC技术积累，推出单芯片与异构分布式两大解决方案。其中，单芯片AI方案通过将AI能力深度集成于T9100芯片，实现大模型生成速度提升20%、推理功耗降低60%的突破。该方案采用多核异构架构与动态电压频率调节技术，在智能手机、学习平板等设备中已实现量产应用，如步步高AI学习机已搭载该芯片上市。
针对工业控制、智能汽车等复杂场景，异构分布式方案支持1T至100T的弹性算力配置，可同时运行30余种不同参数规模的AI模型。其分布式架构设计允许多芯片协同工作，内存带宽按需扩展，特别适配需要多模态交互的机器人、边缘计算终端等设备。
该平台化方案具备三大技术优势：一是全场景覆盖能力，通过支持大模型、AI Agent等前沿技术，可实现语音交互、智能搜图、实时翻译等20余项功能；二是开发工具链创新，自研AISDK提供可视化开发环境与插件化部署工具，使AI应用开发效率提升40%；三是生态开放性，独创的MCP接口标准支持端云协同，可快速接入第三方算法与服务。
在展锐的技术演示中，搭载UNISOC平台的智能终端展现多模态处理能力：汽车座舱可同时运行语音助手、环境感知与决策系统，工业设备实现视觉检测与预测性维护的实时协同。值得关注的是，该方案通过软硬件协同优化，使AI运算能耗较传统方案下降55%，存储占用减少30%。
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